蓝色的清青和102.3米的“树之王”是激光点102.3米的云层的地图。 ■我想要内部记者赵，赵想要：“中国最高的树在哪里？”这是20年前Blue Qingdao感兴趣的问题。在他的博士学位和在美国的教义之间，他每年都去了加利福尼亚州的红杉国家公园，世界上最高的树长在这里生长，巨大的干燥116米。 2023年，青岛与一个国内科学研究团队合作，找到了北京大学远程信息系统和地理信息的主管，找到了藏族塞普雷斯树高102.3米。这棵树被命名为“亚洲最高树”，并且经常成为“热门搜索”。寻找最高的树木并不幸运，但是郭金瓦（Guo Qinghua）团队开发了硬件系统和“集成空气”硬件系统。我问他们想要回答的生态学远不止是“小目标”最高的树木是：郭金瓦亚和他的团队发现自2020年以来，全国有1426亿棵树。他参与了最新一代的中国种植园图纸。他还组织了激光森林应用培训课程。在今年6月底，我的第十课培训已经结束。每棵树形状的精确恢复位于吉金A办公室所在的北京大学电视大楼中。在1990年代，他还在这里度过了主人的学习生涯。 2005年，他毕业于加利福尼亚州伯克利的环境研究办公室，并成为加利福尼亚大学梅赛多大学的助理教授，从事森林遥感和地理数据分类的研究。当时，森林管理者告诉学者：郭金瓦亚告诉记者，“传统”技术包括光学远程探测和雷达遥感，但是这些技术神学存在某些失败，例如无法确切的生态环境历史。仅仅获得了有关树木生长的更精致的数据，我们就可以建立一个良好的模型并进行精确的生态评估。 “我如何准确地恢复森林的外观？森林并接收森林，措施，反射时间，媒体的时间以及反射时间的措施，媒体的时间，措施以及反映的时间以及反射时间和媒体时间的时间”。它还记录了厘米增长的变化每张床单的水平与“精确捕获青岛的破坏性捕获的一部分相比。但是他意识到技术的问题。米碗的问题。当时，私人无人机比现在更轻，更稳定。无人机团队是“惯性导航”，该组件是确定无人机飞行态度稳定性的核心。它还有效地适应了骑手系统。他们使用设备开发的云算法溢出，合并和模型。BOL精确地恢复到厘米水平。是时候回答这个问题了：“最高的树在哪里？”他逐渐成熟。如果您想测量树木的高度，e最高的树木对更广泛的森林调查，那些在地面上使用遥测器的树木大约可以计算出来。但是，在广阔的森林中，这是一个现实的问题，即是否确切地找到树木的最高点，更不用说中国地球表面很大了。 2016年，郭金瓦（Guo Qinghua）小组首先根据气候影响因素来分析中国高树木的潜在分布区域。 “树王”的确切定位需要团队开发的“黑色技术”。他们要求自我开发的骑手的无人机飞越西藏的东南部，并制作大规模的“计算机层析成像”德尔·博斯克（Del Bosque），收集了一个巨大的树木生长区域。郭金瓦亚解释说，无人机团队可以描绘森林遮阳篷的状况和地图树的高度。要验证树是否有更精确的信息，研究人员必须使用背包或便携式设备来加深森林的深度D扫描树木高度周围的土壤。该过程还可以在树的乳房直径下收集信息，并为随后的生态生理研究提供信息。在2022年，蓝色金色和他的伴侣被困在76.8 m高的丁桑·派恩（ButánPine）中。一年后，他们发现了一块藏族柏树的木头，高约35层高，高102.3米，还有一个新的木材。该记录持续了两年。连续的媒体报道使他得以“摆脱新的TechnoloteleteledeteciónGía的圈子”。在发现“巨大的树木”后，蓝色植物生理学家引入了一种更彻底研究树木可以生长如此高的限制因素以增加其生长的原因。他透露，该团队最近停在“树国之王”附近，将“剪刀”连接到无人机，收集了树的上部叶片，并探索了吸收刀片毛孔的雾机制。此外，他将来说我们应该在最高的树木周围建造。 “巨大的树公园”不仅保护耕种藏族柏树的森林，而且还使普通游客能够在合理的距离上体验到高树木的尊严。除了调查最好的树木外，郭金瓦阿团队还进行了更广泛的森林调查。在过去的几十年中，整个国家的植被类型都经历了重要的变化。一些区域已更新了种植地图，但是规模不一致，分类系统和映射目标。自2018年以来，“中国植被新一代”项目的领导者之一金da与全国300多名学者合作，对该国的森林资源进行了基本调查。这项工作基于中国科学院的战略科学和试点技术项目，基于大数据De la Earth Science Engineering Project。进行植被的分类根据包括LIDAR在内的多个来源的远程检测数据获得植被类型的样品。在现场调查中，郭金瓦阿研究小组的老师和学生遵循该州收集室外激光雷达数据。郭金瓦阿（Guo Qinghua）也去了几个地方训练LIDAR设备的使用。 Theguo Qinhua办公室包含“旧古董”，上面有绿色的皮肤，这是中国的植被分布地图，在七十年代和八十年代绘制。他说：“我有最新一代在中国的植被制图。完整的试点系统允许中国植被分配图更频繁地，精确和及时地更新指导的保护项目。”以郭金瓦亚（Guo Qinghua）的意见为生态管理提供精确的信息，创新技术中的进步“ 0到1”不能与科学研究人员的开放态度和获取创新点的开放态度分开。他还意识到，如果他想转换Scien的结果对生产力的研究研究并取得了“ 1-100”的积累，他与工程团队的技术支持密不可分。 “创新和算法工程的进步可能不会反映在评估系统中，但是工程团队在研究和软件开发和硬件中的作用对于实现科学研究的进步至关重要。 LiDar技术的使用不仅仅是森林管理。郭金瓦亚（Guo Qinghua）介绍了配备了激光雷达（LiDars）的无人机也参与了能量检查，并且植被可能会损坏电线，因此避免了可能的火灾。在空中运行时，载人的机器不仅昂贵，而且很可能发生。因此，能源检查的最大要求是使用经济设备来实现廉价的安全检查。十多年来，他们已经结束了一一逐步出现技术问题，具体取决于他们对生态地质调查和安全检查的需求。 LIDAR30软件平台集成了点云的算法，以解决诸如时间对齐和云中点点的校准等问题。它为本科生和精通学生提供诅咒课程，并正在努力为学校提供培训。如今，培训班为30,000多名学生提供服务。 "Through these years of Training, Scientists are sharing more scientific research findings and findging more people to understand the outlook for lidar technology's application. Guo Zinggua Saidgua Daily by Chinese Science. The director of remote sensing and geographical information Systems at Peking University Lived in the Fishing Village of Chao Shan, Guangdong Province of ChildBeen Dealing With Rice Fields, Rivers and Frous Since His Childhood and Has Long Understood The Dependence of humans in自然资源CES。
